Espíritu Emprendedor TES 2023, Vol 7, No. 1 enero a marzo 40-51
Artículo Científico
Indexada Latindex Catálogo 2.0
ISSN 2602-8093
DOI: 10.33970/eetes.v7.n1.2023.330
Esta obra se comparte bajo la licencia Creative Common Atribución-No Comercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Revista Trimestral del Instituto Superior Universitario Espíritu Santo
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Segmentación del mercado de servicio de hospedaje en aplicaciones de
economía colaborativa, Guayaquil: caso airbnb.
Segmentation of the hosting service market in collaborative economy
applications, Guayaquil: airbnb case.
Ernesto Wladimir Rangel
Afiliación institucional, país: Consultor independiente
Guayaquil, Ecuador
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3003-3431
Jorge Andrés Izaguirre Olmedo
Autor para la correspondencia:
Afiliación institucional, país: Universidad Internacional del Ecuador
Guayaquil, Ecuador
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5178-8641
Fecha de recepción: 1 de diciembre 2022
Fecha De aceptación: 19 de enero 2023
Resumen
Las aplicaciones de economía colaborativa han tenido un rápido crecimiento en los
últimos años debido a la masificación del uso de internet, cambios en comportamientos
de consumo y el impulso indirecto generado por la pandemia del SARS COV 2. En lo
que respecta a oferta de hospedaje, Airbnb es una de las aplicaciones más utilizadas en
Guayaquil y Ecuador. En esta investigación, los autores tuvieron por objeto caracterizar
y segmentar el mercado de servicio de hospedaje en la aplicación de economía
colaborativa Airbnb en la ciudad de Guayaquil. Para el efecto se desarrolló un estudio
cuantitativo que incluyó 91 ofertas de hospedaje vigentes durante el mes de enero del
2022. Los datos permitieron la elaboración de estadísticas descriptivas y el desarrollo de
un análisis de conglomerados para la segmentación. Los resultados muestran tres
segmentos claramente definidos: lobos solitarios, diversión en pareja y diversión en
familia. Los autores concluyen en la existencia de un efecto de la aplicación Airbnb sobre
la oferta y demanda del sector de hospedaje en la ciudad de Guayaquil.
Palabras claves:
economía colaborativa, Airbnb, análisis de conglomerados,
segmentación del mercado.
Abstract
Collaborative economy applications have grown rapidly in recent years due to the
widespread use of the Internet, changes in consumer behavior and the indirect boost
generated by the SARS COV 2 pandemic. Airbnb is one of the most used applications in
Guayaquil and Ecuador. In this research, the authors aim to characterize and segment the
hosting service market in the collaborative economy application Airbnb in the city of
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Guayaquil. For this purpose, a quantitative study was developed that included 91 current
lodging offers during the month of January 2022. The data allowed the elaboration of
descriptive statistics and the development of a cluster analysis for segmentation. The
results show three clearly defined segments: lone wolves, partner fun, and family fun.
The authors conclude that there is an effect of the Airbnb application on the supply and
demand of the lodging sector in the city of Guayaquil.
Keywords: Collaborative economy, Airbnb, cluster analysis, market segmentation.
Introducción
La economía colaborativa puede definirse como el libre intercambio de productos y
servicios que se desarrolla entre particulares. Anteriormente, esta actividad tenía una limitación
geográfica debido a su estructura en sí misma; no obstante, con el desarrollo de la tecnología y
la creación de aplicaciones para economía colaborativa, este modelo de negocio ha tomado
fuerza en diferentes ámbitos o sectores.
El uso de aplicaciones de economía colaborativa ha tenido un rápido crecimiento en los
últimos años, sobre todo las que se enfocan en delivery debido a las condiciones de
distanciamiento y confinamiento a los que las personas se vieron obligadas, producto de la
pandemia del SARS COV 2 que inició en el 2020.
Existen múltiples aplicaciones en este modelo de negocio, entre las que se pueden
destacar: aplicaciones de hospedaje, como AIRBNB y BOOKING, aplicaciones de delivery,
como UBER EATS, RAPPI y PEDIDOS YA; aplicaciones de comercio, como EBAY y Market
Place; entre otras.
Ciertamente, estas aplicaciones tienen beneficios para los consumidores, que ahora
encuentran una oferta de productos y servicios mucho más grande y alcance de sus teléfonos.
Así mismo, gran cantidad de particulares pueden ofertar sus productos a un mercado al cual no
tenían acceso anteriormente. Sin embargo, también debe reconocerse que existe un grupo de
mercado que ha experimentado consecuencias negativas de este modelo de negocio. Dicho
mercado corresponde a la oferta que se quedó en el modelo tradicional del negocio o que
experimentó una fuerte competencia en un período corto de tiempo.
Esta investigación tiene por objeto caracterizar y segmentar del mercado de servicio de
hospedaje en la aplicación de economía colaborativa AIRBNB para la ciudad de Guayaquil.
Marco teórico
May, Hernández y Pool (2019) señalan que la economía colaborativa se entiende
como el fenómeno en el que las personas realizan transacciones comerciales con sus
bienes subutilizados. En su investigación analizan en qu medida los micro-
emprendimientos de corte turístico están utilizando la plataforma de la economía
colaborativa Airbnb para el caso de Cancn - Mxico. Los autores emplean una
metodología mixta, a través de la revisión de la plataforma y de encuestas a huéspedes
de hoteles y usuarios de la plataforma. Para la revisión de la plataforma, se eligieron
aleatoriamente 25 de las 270 regiones de Cancún y se revisaron 338 establecimientos en
cada una de las regiones definidas. Los resultados muestran que existen dos tipos de
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actores que usan la plataforma: aquellos que habitando su propiedad rentan sus áreas en
desuso y aquellos que no tienen activos subutilizados, sino inversiones con fines de
lucro. Así mismo, se observó que los departamentos enteros tienen mayor acogida que
cuartos compartidos.
Por su parte, Guerra, Villalpando, Segura, Sandoval y Barragán (2017);
realizaron una investigación cuyo objetivo era presentar la conceptualización de
distintos investigadores al respecto de modelos de negocios basados en economía
colaborativa. La metodología empleada fue cualitativa y se basó en la revisión
documental de publicaciones sobre Uber y Airbnb, demandas y tarifas. Por medio de
otras fuentes se analizó tablas gráficas mostrando la competencia entre Uber y Airbnb
en base a sus demandas y tarifas. Los autores concluyeron en la importancia del ingreso
adicional que representan las mencionadas aplicaciones para el presupuesto del hogar.
Por su parte, Acebes (2020) estudió la transformación del turismo debido a la
aparición del comercio electrónico y modelos de negocio, como la economía
colaborativa, que se han establecido como opciones diferentes a los modelos
tradicionales. Su investigación fue cualitativa y consistió en el análisis a profundidad de
la plataforma de Airbnb sobre sus servicios, alojamientos y localización. Se compararon
datos correspondientes a los años 2014 al 2019. En 2014 se registraron 40 millones de
huéspedes, en 2016 la cifra se había doblado hasta los ochenta millones y en 2019 la
cifra estaba por encima de los 100 millones. Según los resultados, pese a que la
industria hotelera conserva un amplio margen en lo referente a ser líderes en el
mercado, la aparición de estas nuevas plataformas ha supuesto un duro golpe para la
industria. Como conclusión, el autor señala que la población que ha vuelto más cómoda,
con ganas de vivir nuevas experiencias y sin miedo de hacer uso de nuevas alternativas.
Añade que los sectores más tradicionales deberán encontrar una manera de adaptarse a
la incesante velocidad de cambio de la sociedad, para poder mantenerse competitivos
frente a las diferentes amenazas que representan las aplicaciones de economía
colaborativa.
Acorde a Zambrano, Chiriboga y Ponce (2021); la economía colaborativa se está
volviendo cada vez más popular en muchas áreas o tipos de negocios debido al
desarrollo de aplicaciones digitales. Por ello, se propusieron analizar como inciden las
aplicaciones de economía colaborativa en las finanzas de las Pequeñas y Medianas
Empresas – PYMES. Como metodología se desarrolló un estudio cualitativo basado en
entrevistas a directores o administradores de PYMES. Los resultados señalan que la
economía colaborativa tiene importantes efectos físicos, económicos y culturales en el
sector turístico. Los autores concluyen que la economía colaborativa es parte de la vida
actual de los negocios y está reconstruyendo el desarrollo del turismo.
Así mismo, Zambrano, Aguas, Soria, Moreno y Vallejo (2021); indican que la
economía colaborativa se ha convertido en una tendencia que, sumada al creciente uso
del internet, busca potenciar el turismo. Por ello, en su investigación proponen
determinar la factibilidad de la economía colaborativa como modelo de negocios. El
tipo de investigación realizada es causal enfocada a extraer datos descriptivos y de
asociación. Los objetivos e instrumentos de investigación se direccionaron para
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determinar las principales variables que inciden en la economía colaborativa y el
turismo. El estudio se dividió en ofertantes y consumidores, para ello se diseñó un
instrumento de recolección de datos diferente para cada grupo, se realizó una
descripción de cada indicador, y finalmente se estableció la relación entre ambas
variables. La población del grupo ofertante se conformó por 6.218 establecimientos
turísticos en la provincia de Pichincha registrados en el Catastro Turístico 2021. Para
analizar la demanda de servicios turísticos se consideró al total de turistas que
ingresaron a la ciudad de Quito en el 2020, un total de 190.417 turistas. Los resultados
señalan que el 30,54% de los ofertantes encuestados han realizado algún tipo de
actividad vinculada a este modelo de negocio. El estudio expone cifras de alojamiento
más alimentación, alojamiento con actividades de recreación, alojamiento más
transporte, entre otros.
Porta (2020) sintetiza qué es la economía colaborativa y cómo ha evolucionado.
Su trabajo tuvo por objeto ofrecer una aproximación a lo que se entiende por economía
colaborativa, así como analizar la evolución de los hábitos de consumo en la sociedad.
La investigación es cualitativa y se basó en el análisis de tablas y gráficos de la
plataforma Airbnb en Madrid. En base a los resultados, el autor señala que la
mencionada aplicación se incluye en el campo de la economía colaborativa puesto que
permite la interacción de oferta y demanda mediante una plataforma digital. Porta
(2020) concluye en que la búsqueda de nuevos retos, por parte de las empresas
colaborativas, se considerar de vital importancia para el crecimiento conjunto de la
sociedad en los próximos años.
Díaz, Iñigo y Martínez, L. (2019) analizan el proceso de la innovación disruptiva
que se ha producido en el campo de la economía colaborativa. El propósito principal de
su trabajo consiste en el estudio de la innovación, y más en concreto en la innovación
disruptiva; definir el concepto de economía colaborativa e investigar los elementos que
la diferencian de términos similares; conocer sus ventajas y puntos fuertes, así como sus
inconvenientes. El método aplicado para la realización de este trabajo fue el estudio de
caso. Se eligieron las aplicaciones Uber y Airbnb. Los resultados permiten a los autores
concluir que no todas las plataformas de economía colaborativa pueden catalogar su
desarrollo como un proceso innovador disruptivo; se puede afirmar que la plataforma
Airbnb pertenece a esta categoría de innovación, mientras que el destino de Uber es
radicalmente opuesto.
Dieckow (2019) estudió la economía colaborativa a través de la plataforma
Airbnb y tuvo por objeto identificar como el negocio del turismo en Iguazú se ha
transformado económicamente a través de la evolución y adaptación de la plataforma.
Su investigación fue de tipo cualitativa y descriptiva e incluyó datos de 1421 personas
encuestadas, que han usado la plataforma Airbnb. Los resultados del estudio señalan
que hubo un incremento del nivel de empleo, así como de estadísticas de alojamiento.
En Puerto Iguazú, el alojamiento mediante Airbnb supera al alojamiento tradicional, con
un crecimiento anual del 154%. El autor concluye en una transformación del
consumidor a prosumidor. Señala también que el emprendedor trabaja con mayor
responsabilidad social y ambiental; y que existe un crecimiento exponencial de la
actividad turística en la zona.
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Dip, Simes y Benítez (2020), señalan que las empresas convencionales han
provisto los servicios turísticos tradicionalmente; sin embargo, en los últimos años se ha
observado un aumento considerable de personas que emprenden ofreciendo alojamiento
en sus propias casas y habitaciones a turistas de todo el mundo. Acorde a los autores, la
llegada de Airbnb ha permitido un desarrollo favorable para el ambiente de intercambio
y colaboración mediante una plataforma virtual. En su investigación, exponen
descriptivamente la composición de Airbnb en la provincia turística de Misiones en
Argentina. Evalúan, mediante técnicas cuantitativas, la existencia de algún grado de
cooperación y reciprocidad en el vínculo huésped-anfitrión. Los autores extrajeron los
alojamientos de la provincia y sus prestaciones; utilizaron el método de precios
hedónicos y plantearon un modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios, así como un
modelo Tobit para las variables dependientes censuradas. Los resultados sugieren que la
evaluación global otorgada al anfitrión es un determinante del precio. Así mismo, el
afán de escribir comentarios por parte del huésped explica positivamente la evaluación
que recibe el anfitrión. Un efecto positivo se encuentra también cuando se analiza el
esfuerzo por responder consultas a los huéspedes. Los autores concluyen en el efecto
positivo que tiene sobre el precio la calidad de servicio y atención del anfitrión.
Espinoza (2020) publicó una investigación que buscaba analizar cómo el
consumo colaborativo ha tomado impulso en los últimos años gracias a la disrupción y
evolución de plataformas digitales, enfoncándose en el análisis de UBER y Airbnb. La
metodología empleada es de tipo descriptivo – cualitativa; se analizan datos de servicios
de taxi y hospedajes realizados mediante aplicaciones móviles; así mismo, se realizaron
entrevistas a taxistas. Los resultados sugieren que las aplicaciones de economía
colaborativa logran reducir costos de transacción, dado que los usuarios a través de la
geolocalización de sus dispositivos pueden conectar rápidamente un chofer u hospedaje
cercano a su ubicación.
De manera similar, Huérfano, Paredes y Triana (2020); realizaron un estudio
sobre la plataforma Airbnb y su impacto negativo en el mercado hotelero de Bogotá. La
metodología aplicada fue cualitativa. Los autores realizaron un análisis de variables
como alquiler, tipo de alquiler, cancelación de las mismas, calificación de servicio, entre
otros. El estudio buscaba analizar la densidad de alojamientos en los diferentes barrios
de Bogotá durante el periodo 2015 a 2019. Por medio de mapas de calor, el estudio
muestra el crecimiento de alojamientos por la plataforma. Los autores concluyen que
existe un impacto negativo del crecimiento de la oferta de Airbnb sobre la actividad
hotelera en Bogotá.
Cabrera, Cordero y Baptista (2020) mencionan que aplicaciones de economía
colaborativa, como es el caso de Airbnb, están en pleno auge mundial; siendo usadas
por una amplia base social. En su estudio se planteó como objetivo: identificar por qu
se usan y cómo se adoptan las nuevas aplicaciones de economía colaborativa por parte
de los usuarios. Para el efecto, se recopilaron los datos de 404 personas en España
usando un formulario online. Los datos se analizaron usando el método de estimación
PLS-SEM. Los resultados muestran que los antecedentes más relevantes de la intención
de uso son el hábito y la expectativa de resultado de la aplicación.
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Por otro lado, Giraldo, León, Marenco y Moreno (2020); plantearon una
investigación que buscaba determinar cómo contribuyen las plataformas de economía
colaborativa en el aumento de la informalidad en el mercado laboral colombiano. La
metodología planteada fue cuantitativa. Se encuestaron a 130,000 habitantes de Bogotá.
Las variables recolectadas correspondían al uso de plataformas digitales y variables
socioeconómicas de los encuestados. En base a los resultados obtenidos, los autores
concluyen que las plataformas de trabajo colaborativo suponen una oportunidad para
personas que se encuentran en situación de desempleo.
Acorde a Vidal (2019), la economía colaborativa, como modelo económico
surgido en 2008, ha crecido exponencialmente en los últimos años; poniendo en
contacto directo a individuos a través de diferentes plataformas tecnológicas que
eliminan a los intermediarios y reducen el costo de las transacciones. El objetivo de su
estudio fue realizar un análisis del impacto negativo de la economía colaborativa sobre
el sector hotelero en España. La metodología que se empleó en el trabajo fue mixta. La
parte cualitativa se basó en una revisión de la literatura, mientras que la parte
cuantitativa utilizó una encuesta aplicada a 360 personas entre 18 y 65 años en Madrid.
Vidal (2019) concluye que la economía colaborativa, a través de la comodidad,
flexibilidad y conveniencia; ha conseguido introducirse en la mente de los individuos y
cambiar sus hábitos de consumo.
Materiales y métodos
Esta investigación tiene una metodología cuantitativa con diseños concluyente
descriptivo y causal. El objetivo del estudio era determinar el comportamiento de
consumo frente a las opciones de alojamiento, como determinar una segmentación del
mercado a partir de ese comportamiento. Para el levantamiento de información se revisó
la oferta de hospedaje en la aplicación AIRBNB para una noche en día ordinario durante
el mes de enero del 2022. En total se analizaron 91 establecimientos correspondientes a
departamentos, suites o casas; se excluyó la información de hoteles, hosterías u hostales.
La muestra se levantó considerando 5 estratos: estancia diaria para un adulto, estancia
diaria para adulto o pareja, estancia diaria para familia, estancia mensual para adulto o pareja; y,
estancia mensual para familia. En dichos estratos se recolectaron las siguientes variables: precio,
acondicionador de aire, servicio de limpieza, cocina o servicio de alimentación, lavadora o
servicio de lavandería, garaje, wifi, piscina, river view y patio o jardín.
El tratamiento de los datos se realizó a través de tablas de frecuencia y un análisis de
conglomerados utilizando el paquete SPSS. Los resultados del análisis de conglomerados se
basaron en un análisis de varianza desarrollado con el mismo paquete estadístico.
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Resultados y Discusión
La tabla 1 presenta una descripción de los datos, diferenciando cinco tipos de estancia
con el respectivo precio promedio por noche. Se puede observar una distribución uniforme de
los datos, a excepción de la estancia diaria para un adulto, al que corresponde el 12% de la data.
Tabla 1: Descripción de la muestra
Etiquetas de fila
Frecuencia abs.
Frecuencia rel.
Precio
prom. Por
noche
Estancia diaria - 1 adulto
11
12,09%
$21.21
Estancia diaria - familia
20
21,98%
$52.25
Estancia diaria - pareja
20
21,98%
$47.95
Estancia mensual - 1 adulto/pareja
20
21,98%
$30.93
Estancia mensual - familiar
20
21,98%
$40.42
Total general
91
100,00%
$40.27
Por otra parte, la tabla 2 describe los servicios ofertados en cada uno de los cinco
tipos de estancia. Se observa que el acondicionador de aire y servicio wifi es una constante
en los establecimientos. Los otros servicios varían dependiendo del tipo de estancia que
se requiere.
Tabla 2: Servicios incluidos en el hospedaje
Estancia
diaria - 1
adulto
Estancia
diaria -
familia
Estancia
mensual - 1
adulto / pareja
Estancia
mensual -
familiar
Acondicio
nador de
aire
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
Servicio
de
limpieza
100,0%
0,0%
90,0%
0,0%
Cocina
72,7%
100,0%
95,0%
100,0%
Servicio
de
alimentos
18,2%
0,0%
15,0%
0,0%
Lavanderí
a /
Lavadora
81,8%
75,0%
85,0%
55,0%
Garaje
100,0%
80,0%
90,0%
95,0%
Wifi
100,0%
95,0%
100,0%
100,0%
Piscina
9,1%
40,0%
70,0%
35,0%
River
view
18,2%
25,0%
45,0%
15,0%
Patio /
Jardín
36,4%
45,0%
75,0%
50,0%
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Artículo Científico
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Pérez (2004) define que el análisis de conglomerados es un método de a análisis
exploratorio de datos con el fin de detectar concentraciones en datos o variables y sugerir
métodos que pueden ser útiles para la agrupación de objetos. Se debe tener en cuenta que se
pueden agrupar casos o variables. El análisis de conglomerados divide las observaciones en
grupos en función de lo cerca o lejos que estén unas de otras. Por lo tanto, el uso adecuado del
concepto de distancia es fundamental. Las que estén más cercanas deben caer en el mismo
grupo y las que estén más lejos deben pertenecer a grupos diferentes.
Para Malhotra (2008) el análisis de conglomerados es una técnica que se usa para
agrupar objetos o casos que son homogéneos y que se los llama conglomerados. Estos objetos o
casos que son agrupados en cada conglomerado son parecidos entre sí y diferentes a los objetos
que están en los otros conglomerados. Así mismo explica que el análisis de conglomerados se
ha utilizado en el marketing para diferentes propósitos como la segmentación del mercado,
entender la conducta de los consumidores, identificar oportunidades de nuevos productos, elegir
mercados de prueba y reducir los datos.
El análisis por conglomerados de la muestra de huéspedes de Airbnb en la ciudad de
Guayaquil arrojó tres segmentos de mercado principales:
1. Los lobos solitarios, aquellos que prefieren visitar la ciudad solos por un periodo
aproximado de un mes, la hacen su centro de operaciones, se desplazan a diversos
lugares y buscan las opciones de diversión por su cuenta. Al momento de
hospedarse prefieren una suite por la que pagan un valor en un rango de los $16 a
$25 por día. Buscan comodidades como acondicionador de aire, servicio de
limpieza, cocina, lavandería/lavadora, garaje, wifi, y un patio o jardín. No es
importante para ellos un servicio de comida, piscina ni vista al rio.
2. Los que buscan diversión en pareja, visitan la ciudad con su pareja por un día para
conocer sus lugares y destinos turísticos, conociendo a donde desplazarse. Para
hospedarse buscan una suite o departamento por el que pagan un valor que se ubica
en el rango de los $66 a los $75 por día. Las comodidades que requieren son:
acondicionador de aire, cocina, lavandería/lavadora, garaje, wifi, piscina, y vista al
rio. No les importante que tenga servicio de limpieza, ni de comida, así como un
patio o jardín.
3. Los que buscan diversión en familia prefieren visitar la ciudad por un periodo
aproximado de un mes. Para hospedarse buscan una casa por la que pagan un valor
dentro del rango de los $36 a $45 diarios. Entre las comodidades que requieren
están el acondicionador de aire, cocina, lavandería/lavadora, garaje y wifi. No es
importante para ellos que la casa incluya servicio de limpieza, ni de comida.
Tampoco requieren piscina, vista al rio o un patio o jardín.
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Del total de la muestra, el 51.65% está compuesto de los lobos solitarios, el 25.27% de
los que buscan diversión en pareja y el 23.08% de los que prefieren divertirse en familia.
Figura 1
Segmentos de Mercado
Fuente. Elaborada por los autores
En cuanto a cómo valoran los beneficios que ofrecen los diferentes hospedajes de
Airbnb a sus huéspedes, para ellos es importante que exista una buena oferta disponible de
establecimientos, sean éstos suites, departamentos o casas. Por supuesto, les importa el precio
diario que pagan por noche, así como la comodidad de tener acondicionador de aire, cocina y
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servicio wifi disponible; dan por sentado que todos los alojamientos tienen estos 3 últimos
beneficios y que van a gozar de ellos, de allí se explica los niveles de significancia. También,
valoran como importante contar con servicio de limpieza, garaje (significativo al 10%), piscina
y vista al río. Por último, consideran que no es primordial que se incluya un servicio de comida,
lavandería/lavadora y un patio o jardín.
Conclusiones
Las aplicaciones de economía colaborativa han tenido un crecimiento acelerado
en los últimos años y, producto de una situación de distanciamiento generada por la
pandemia del SARS COV 2, el uso de las mismas, se ha masificado. Los efectos del uso
de estas aplicaciones son variados y, como en todos los mercados, existen ganadores y
perdedores.
El sector hotelero es uno de los mercados más importantes en la ciudad de
Guayaquil debido a su característica portuaria y a su fuerte actividad comercial.
Aplicaciones de economía colaborativa como Airbnb han tenido un efecto importante
en el mercado hotelero. Por el lado de la demanda, los consumidores cuentan ahora con
mayor acceso a información de habitaciones y estancias disponibles, con la posibilidad
de filtrar por precios, tipos de establecimientos y otras variables. Por otra parte, la oferta
hotelera ha sufrido un gran impacto al tener la necesidad de competir con personas
naturales que ofrecen casas o departamentos como fuente adicional de ingresos.
En esta investigación, los autores se propusieron caracterizar la oferta de
hospedaje de Airbnb, así como generar una segmentación del mercado en base a la
mencionada oferta para la ciudad de Guayaquil. La fuente de información fue primaria y
se basó en una revisión de la oferta de hospedaje realizada en enero del 2022. Como
pudo observarse, los resultados permitieron identificar tres segmentos claramente
definidos: lobos solitarios, diversión en pareja, y, diversión en familia.
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Para la definición de los segmentos se utilizó la técnica de análisis por conglomerados.
Las variables que explicaron el modelo fueron: el tipo de alojamiento, el precio, el servicio de
limpieza, la disponibilidad de garaje, piscina y vista al río. El servicio de wifi y acondicionador
de aire no se mostraron significativas; sin embargo, ese fenómeno se debe a la poca varianza
que presentaron los datos debido a que esas condiciones son básicas para un hospedaje en
Guayaquil y, en general, todos los ofertantes las tenían disponibles.
Referencias
Acebes, A. (Julio de 2020). Turismo y Economía Colaborativa: el caso Airbnb.
Valladolid: Universidad de Valladolid. Obtenido de
https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/42087/TFG-J-
189.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Barragán, J., Guerra, P., Villalpando, P., Segura, I., & Sandoval, P. (2017). Modelos de
negocios basados en el concepto de economía colaborativa: análisis de factores
característicos y casos ilustrativos. International Journal of Good Conscience
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