Los Estilos de aprendizaje bajo un modelo de programación neurolingüística y rendimiento académico en estudiantes universitarios

Contenido principal del artículo

Ivan Soto
Arturo Zuñiga Blanco

Resumen

La investigación se realizó en la Universidad Nacional Agraria la Molina del Perú en estudiantes de la asignatura de Estadística General en el semestre 2019-1. El propósito fue identificar los estilos de aprendizaje y verificar si existía diferencias significativas en el rendimiento  según estilo de aprendizaje predominante, el trabajo tuvo un alcance descriptivo correlacional, se tomó como referencia el Modelo de Programación Neurolingüística de Grinder y Bandler (1979), donde el instrumento fue el Test de estilo de aprendizaje Modelo PNL o VAK de 40 ítems, mientras que para medir el rendimiento se solicitó las notas de los estudiantes a la unidad de estudios. Comprobando que generalmente se espera las proporciones de 40%, 30% y 30% para las percepciones visual, auditivo y kinestésico respectivamente, además se comprobó mediante la prueba Kruskal-Wallis, que el rendimiento académico en el curso de estadística general no difiere según el estilo de aprendizaje predominante del alumno (p.=0.498), concluimos afirmando que descubrir el estilo de aprendizaje preponderante permite conocer el tipo de estudiante que tenemos en el aula, el cual nos da un diagnóstico de las fortalezas y debilidades de los alumnos. Además, se puede incorporar estrategias de enseñanza en nuestra clase para emparejar con la enseñanza de tareas específicas, el cual va ser útil y beneficioso en los estudiantes, en consecuencia, mejorará su rendimiento.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Soto, I., & Zuñiga Blanco, A. (2020). Los Estilos de aprendizaje bajo un modelo de programación neurolingüística y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Espí­ritu Emprendedor TES, 4(3), 77-91. https://doi.org/10.33970/eetes.v4.n3.2020.217
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Ivan Soto, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú

Profesor principal en la universidad nacional agraria la molina. Director del dpto. académico de estadística e informática, Postgrado en Ciencias de la Computación, postgrado en desarrollo y seguridad estratégica. Certificación ITIL, he manejado proyectos con el Ministerio de Educación del Perú, pruebas Pisa, Evaluación Censal de estudiantes y profesores. Profesor de pregrado y postgrado.

Arturo Zuñiga Blanco, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú

Profesor de la universidad Agraria La Molina, postgrado en Estadística e investigación científica, postgrado en estadística aplicada en la universidad Agraria la Molina; con 6 años de docencia universitaria. Ha trabajado en proyectos educativos con el ministerio de educación, apoyando 2 años en proyectos PISA.

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