El Pronóstico de insolvencia financiera mediante el análisis discriminante múltiple para el sector automotriz de Tungurahua
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Resumen
El objetivo principal de la presente investigación fue evaluar el desempeño financiero que permitió proyectar la insolvencia, financiera mediante el análisis de discriminante múltiple en el sector automotriz de Tungurahua, los resultados fueron distribuidos en: área saludable, área gris (incerteza), área de quiebra. Se destacan 3 objetivos planteados: 1. Determinar los principales componentes del análisis de discriminante múltiple, 2. Diagnosticar la situación financiera del sector automotriz y 3. Adaptar las variables del modelo de riesgo de insolvencia. Se ha desarrollado una metodología basada en la combinación de investigaciones de tipo descriptiva y predictiva con enfoque cuantitativo a través del uso de indicadores. La población fue conformada por 29 empresas del sector, la muestra seleccionada fue fueron las empresas reguladas por la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros del Ecuador (SUPERCIAS) que en total son 5. Para el análisis cuantitativo, se utilizó 5 indicadores obtenidos de los balances financieros disponibles con acceso libre y gratuito en la página web de la SUPERCIAS con el fin de construir la ecuación . El pronóstico se realizó mediante regresión polinomial de segundo orden, los principales resultados obtenidos determinaron que tan solo 1 empresa se encuentra en zona saludable, pese a la crisis económica provocada por la pandemia del COVID-19. La principal conclusión fue que las empresas del sector automotriz de Tungurahua precisan de la utilización de herramientas financieras prácticas, a través del modelo Z de Altman,profundizando en el uso de las razones financieras dentro de la gestión administrativa, para ello, se debe orientar el análisis y toma de decisiones continuas en base a estas razones financieras reales y objetivos, con el fin de mitigar o reducir la exposición a los riesgos y retos del entorno interno y externo que enfrenta diariamente la industria en la actualidad.
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